Data البيانات والمعطيات

١. ايش هي البيانات؟ اعطني أمثلة على البيانات
٢. هل عندك اهتمام في البيانات؟ اذا نعم، ليه؟
٣. في رأيك هل البيانات تكون مفيدة لحالها ولا لازم يكون معها تفسير؟
٤. ايش هي الطرق اللي من خلالها ننتج بها البيانات ونعالجها ونخزنها ونستهلكها ونربطها ونثق بها لاتخاذ قرارات حياتية وعملية؟
٥. كيف أثّرت التكنولوجيا على البيانات وعلى جمع البيانات وعلى تفسير البيانات؟
٦. برأيك هل في تحيز في البيانات؟ كيف يكون التحيز في البيانات؟
٧. كيف تكون البيانات مستخدمة لدعم الفرضيات أو الاستنتاجات الغير صحيحة؟
٨. ماهي الضمانات اللي ممكن نحطها عشان نتجنب التحيز عند تفسير البيانات أو عرضها؟
٩. ايش يمكن يسوي الشخص اللي يسمع أو يقرأ البيانات والنتائج عشان يتأكد اذا في تحيز أو لا؟
١٠. وين هي الأماكن المعتادة اللي ممكن يدخل من خلالها الخطأ في البيانات؟ ماهي بعض الأفكار لتقليل هذه الأخطاء؟
١١. هل تعتقد أن إزالة الأخطاء تمامًا من البيانات شيء ممكن؟ كيف؟ ما هي الفائدة؟
١٢. ماهي المهن اللي تتعامل مع البيانات؟ وكيف يتعاملون معها؟
١٣. ايش هي الوظائف أو الأدوار اللي تشارك بشكل كبير في تحليل البيانات وفي البيانات نفسها؟
١٤. تستمتع بتحليل البيانات والبيانات نفسها؟ ايش يعجبك / ما يعجبك فيها؟
١٥. ايش يسوي عالم البيانات؟
١٦. ماهي المهارات المطلوبة للشغل في مجال علم البيانات؟
١٧. ايش يسوي محلل البيانات؟
١٨. ماهي المهارات المطلوبة للشغل في مجال تحليل البيانات؟
١٩. ايش الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات؟
٢٠. ايش هي توقعاتك عن مستقبل الوظائف في البيانات؟
٢١. ماهي البيانات الضخمة؟ وماهي خصائص البيانات الضخمة؟ (الخمس “ڤيز”: الحجم والتنوع والسرعة والصدق والقيمة)
٢٢. كيف أثرت السحابة على البيانات وجمع البيانات ومعالجة البيانات؟
٢٣. إذا طلب منك تعطي شرح عن السحابة لشخص، كيف راح تشرحها؟
٢٤. ماهي أنواع البيانات اللي تَجمَّعها عنك بشكل يومي؟ (مثلًا من هاتفك أو الكمبيوتر أو في الشغل الخ)
٢٥. ماهي التطبيقات أو البرامج أو الأشياء اللي تستخدمها يوميًا اللي تستفيد من بياناتك أو بيانات الأشخاص؟
٢٦. إذا كنت ما تبغى تجمع بيانات عن نفسك، ايش هي الأشياء اللي تسويها عشان تحمي خصوصيتك؟
٢٧. كيف جمع البيانات يساعد شركتك أو الشركات بشكل عام؟ ايش هي أنواع جمع البيانات المفيدة لمجال عملك؟
٢٨. ايش تعرف عن إنترنت الأشياء (“إي أو تي”)؟ كيف ممكن يؤثر إنترنت الأشياء على حياتك اليومية؟
٢٩. ماهي المدن الذكية؟ كيف يستخدمون البيانات؟ وماهي فوائد وسلبيات المدن الذكية؟
٣٠. ايش هي توقعاتك للجيل القادم من البيانات الضخمة؟ ايش راح يكون فيها؟
٣١. ايش رأيك في نقاط الضعف في المدن الذكية والبنية التحتية؟ ممكن تخبرنا عن شيء صار في الواقع اللي صار فيها شيء مثل كذا؟
٣٢. ماهي المعادلات أو التعبيرات الإحصائية أو الصيغ التي قد تحتاج إلى معرفتها عند تحليل البيانات؟
٣٣. ماهي برامج الكمبيوتر أو البرامج اللي تعرفها لتحليل البيانات؟ ايش هي ايجابياتها وسلبياتها؟
٣٤. ايش الفرق بين التحليلات الوصفية والتحليلات التنبؤية والتحليلات الاقتراحية؟ حق ايش كل واحد منها يستخدَم؟
٣٥. ايش هي البيانات المظلمة؟ ممكن تعطيني بعض الأمثلة؟
٣٦. ممكن تخبرني عن مبدأ باريتو؟
٣٧. هل في أوقات أنت شخصيًا جمعت البيانات؟ ليش؟ ايش كانت نتائجك؟ حق ايش استخدمتها؟
٣٨. ايش هي بعض الطرق اللي تعتقد أن البيانات يساء استخدامها فيه؟
٣٩. ايش مقدار البرمجة اللي تدخل فيها البيانات؟
٤٠. ايش هي البلدان المعروفة بالبيانات؟ وليش معروفة؟
٤١. ايش علاقة التعليم الآلي بالبيانات؟
٤٢. خبرني عن التعليم الآلي وكيف هو مستخدم في حياة الناس اليومية لتحسينها
٤٣. ايش هي سلبيات أو مجالات تحسين التعليم الآلي؟
٤٤. ايش هي بعض الخوارزميات الشائعة المستخدمة في التعليم الآلي؟ ايش تعرف عن كل واحد منها؟
٤٥. ايش هي العلاقة بين البيانات والأمان؟
٤٦. ايش هي بعض أكبر المفاهيم الخاطئة حول البيانات؟
٤٧. كيف ووين يتم تخزين البيانات؟
٤٨. ايش هي بعض القضايا اللي ينطوي عليها تخزين البيانات؟ كيف يتم التعامل معها؟
٤٩. في رأيك، تتوقع ان أغلب البيانات رقمية أم غير ذلك؟
٥٠. ايش هي طرق تخزين البيانات والوصول إليها قبل العصر الرقمي؟

  1. What is data? Give some examples of data?
  2. What personally interests you about data?
  3. In your opinion, is data useful on its own or does it need to be accompanied by interpretation?
  4. What are the ways we generate, process, store, consume, correlate, and trust data to make life and business decisions?
  5. How has technology affected data, data gathering, and data interpretation?
  6. What is the role of bias in data?
  7. How can data be used to support incorrect hypotheses or conclusions?
  8. What safeguards can be set in place to avoid bias when interpreting or presenting data?
  9. What can a listener/reader of data and results do to check for bias?
  10. Where are common areas where error enters into data? What are ideas to minimize these errors?
  11. Do you think it’s possible to completely eliminate errors from data? How? What would be the benefit?
  12. What kinds of professions deal with data? In what ways?
  13. What jobs or roles are heavily involved in data and data analysis?
  14. Do you enjoy data and data analysis? What about it do you like/dislike?
  15. How would you describe what it is that a data scientist does?
  16. What skills are needed for a career in data science?
  17. How would you describe what it is that a data analyst does?
  18. What skills are needed for a career in data analysis?
  19. What is the difference between data science and data analysis?
  20. What do you think is the future of jobs in data?
  21. What is big data? What are the characteristics of big data? (The 5 V’s: volume, variety, velocity, veracity, and value)
  22. How has the cloud affected data, data gathering, and data processing?
  23. If you had to explain the cloud to someone, how would you explain it?
  24. What kinds of data is gathered about you on a daily basis? (i.e. from your phone, computer, at work, etc.)
  25. What apps or programs or things do you use daily that benefit from or heavily use data?
  26. If you don’t want as much data gathered about you, what are some things you can do to safeguard your privacy?
  27. How can data gathering help your business? What kinds of data gathering is helpful for your field of work?
  28. What do you know about the Internet of Things (IoT)? How does the IoT affect your daily life?
  29. What are smart cities? How do they use data? What are the benefits and disadvantages of smart cities?
  30. What are your anticipations for the next generation of big data? What’s next?
  31. What do you think are points of weakness/attack in smart cities and infrastructure? Do you know of any real-life scenarios where this has happened?
  32. What equations, statistical expressions, or formulas might you need to know when analyzing data?
  33. What computer programs or software are you aware of that analyze data? What are their benefits and disadvantages?
  34. What is the difference between descriptive analytics, predictive analytics, and prescriptive analytics? What are each used for?
  35. What can you tell me about dark data? Can you give me some examples?
  36. Can you tell me about the Pareto Principle?
  37. Tell me about some times you personally have collected data. Why? What were your results? What did you use it for?
  38. What are some ways you think data is misused?
  39. How much programming is involved in data?
  40. Which countries are known for data? In what way?
  41. What does machine learning have to do with data?
  42. Tell me about machine learning and how it is used in people’s daily lives to improve it.
  43. What are the disadvantages or areas of improvement for machine learning?
  44. What are some common algorithms used in machine learning? What do you know about each one?
  45. What is the relationship between data and security?
  46. What are some of the biggest misconceptions about data?
  47. How and where is data stored?
  48. What are some of the issues involved in data storage? How are these dealt with?
  49. In your opinion, is most data digital or otherwise?
  50. What were ways data was stored and accessed before the digital age?

Similar Posts